distance-vs-metric-vs-norm
Distance vs Metric vs Norm⚑
세 개념 모두 어떤 도메인에서 실수로 보내는 함수인데, 각자가 다루는 도메인과 성질이 다르다. 셋 모두 추상적인 “거리" 와 같은 개념을 정의하고자 도입된 것이며, 일상어에서 사용하는 “거리”의 추상적 의미를 엄밀하게 정의하다보니 갈래가 나눠진 듯 하다.
Definition of Measure⚑
X 를 집합이라고 하고, \(\Sigma\) 를 X위의 \(\sigma\)-algebra 라고 하자. ( Mesurable Space )
Measure 는 다음과 같은 성질을 만족하는 함수이다.
\[ \mu: \Sigma\rightarrow \mathbb{R}\ \cup \{ \infty,-\infty\} \]
- Non-negativity
- Null empty set
- Countable additivity
Definition of Metric⚑
Metric 은 집합 X 에서 정의된 다음과 같은 성질을 따르는 함수이다. ( Just set )
\[ d:X \times X \rightarrow \mathbb{R} \]
- identity of indicernibles : \(d(x,y)=0 \iff x=y\)
- symmetry : \(d(x,y) =d(y,x)\)
- trangle inequality : \(d(x,z) \le d(x,y) +d(y,z)\)
위 axiom 으로부터 non-negativity 가 유도된다.
Definition of Norm⚑
Norm 은 vector space X 에서 정의된 다음과 같은 성질을 만족하는 함수이다. ( Vector space )
\(d:X \rightarrow \mathbb{R}\) 이고 다음과 같은 성질을 만족한다.
- Triangle inequality
- Absolute homogenity
- Positive Definiteness
- Non-Negativity